PRODUCT CLASSIFICATION
產(chǎn)品分類TECHNICAL ARTICLES
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一、產(chǎn)品應(yīng)用多參數(shù)食品摻偽檢測儀,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測原理,建立多參數(shù)數(shù)學(xué)模型,利用復(fù)合探頭把混合樣品的物理及化學(xué)指標(biāo)測出來,利用儀器內(nèi)部的公式,計算液態(tài)食品樣品中摻偽的百分比。復(fù)合傳感器技術(shù)是目前上*的檢測技術(shù),在復(fù)雜成分組成的物質(zhì)檢測上,單一傳感器已不能滿足具體成分的測定,復(fù)合傳感器技術(shù)可以很好地進行具體成分的測定。
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多參數(shù)食品摻偽檢測儀
一、產(chǎn)品應(yīng)用多參數(shù)食品摻偽檢測儀,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測原理,建立多參數(shù)數(shù)學(xué)模型,利用復(fù)合探頭把混合樣品的物理及化學(xué)指標(biāo)測出來,利用儀器內(nèi)部的公式,計算液態(tài)食品樣品中摻偽的百分比。復(fù)合傳感器技術(shù)是目前上的檢測技術(shù),在復(fù)雜成分組成的物質(zhì)檢測上,單一傳感器已不能滿足具體成分的測定,復(fù)合傳感器技術(shù)可以很好地進行具體成分的測定。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式的數(shù)據(jù)分析模型可以為組成復(fù)雜的物質(zhì)中某種具體物質(zhì)的特異性進行準(zhǔn)確表達,進而精確測定。
二、技術(shù)亮點 1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式的數(shù)據(jù)分析模型,實時處理數(shù)據(jù),精確鎖定特征點; 2. 無試劑消耗品,降低檢測成本,提高檢測精度; 3. 開放檢測項目升級模式,客戶定制檢測指標(biāo)限值。三、檢測項目 1. 依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)樣本,進行液態(tài)食品質(zhì)量快速測定; 2. 鎖定食品風(fēng)味數(shù)據(jù),進行標(biāo)準(zhǔn)化批量生產(chǎn); 3. 科研單位用于建立標(biāo)準(zhǔn)液態(tài)樣本成分的數(shù)據(jù)庫.
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